让 AI 进入关键流程
把感知、预测、检索与智能体能力嵌入实际工作，帮助业务团队更快发现问题、形成判断并推进处置。
ABOUT YINGCU
连接产业经验，
构建企业AI 生产力
萤簇科技专注企业 AI 应用研发与工程交付，围绕八大业务场景，将大模型智能体、工业算法与知识工程融入企业流程，推动数据和经验转化为可持续的智能能力。
WUHAN · CHINA
INDUSTRIAL INTELLIGENCE
INDUSTRIAL INTELLIGENCE
01 OUR POSITION
将行业经验沉淀为知识，
将智能能力融入业务流程
从设备诊断、工艺优化到报价投标与知识协同，我们以业务建模连接算法研发和系统集成，让每一项 AI 能力都有明确的使用场景、执行边界与评价标准。
让知识成为智能资产
将企业文档、专家经验与业务规则沉淀为可检索的知识、可计算的策略和可复用的工作流。
让效果可以验证
围绕真实任务建立基线，通过 POC、业务试用与回归评测确认效果，再逐步扩大应用范围。
02 COLLABORATION METHOD
让 AI 转型，遵循
一条可协同的价值路径
现场交付工程师（FDE）连接业务专家与研发团队，通过访谈、跟岗和样本验证，把现场需求落实为数据清单、功能边界、评测基线与交付计划。
场景与数据诊断
进入业务一线，识别流程约束、数据基础与最值得优先验证的环节。
方案与指标设计
围绕真实目标组合智能能力，明确可落地的范围、协同机制与价值预期。
POC 与效果评测
选取代表性数据与真实业务任务，比较现有基线和 AI 方案，评估准确性、效率与适用边界。
集成与上线验证
对接系统接口、身份权限与人工审核流程，按阶段完成联调、试用和现场验收。
反馈与持续迭代
跟踪使用反馈与关键指标，更新知识、规则和模型版本，通过回归评测验证迭代效果。
RESEARCH × DELIVERY × INDUSTRY
算法研发 × 知识工程
× 业务系统交付
围绕企业 AI 应用，协同开展现场诊断、专家经验梳理、智能体开发、预测优化与系统集成。从相机视野、设备测点到文档权限，把影响上线的实际条件纳入设计，并以试点反馈持续校准。
大模型与智能体工业预测与优化知识与数据治理方案设计与交付评测与持续运营
DISCOVER WHAT MATTERS
从一个真实问题，
开启一场有方向的智能化协同
与我们共同定义场景目标、数据条件和验证路径，让下一步 AI 投入有据可依。